交女友產生借貸需求？ — QSearch 社群監測實戰營，13 小時數據面面觀
在 Medium 寫公司、寫產品、寫活動，但絕少寫自己是誰。不追求知識含量和觀看流量的話，那麼我還可以是什麼？
機會藏在數據裡：翻找社群裡的黃金
2013 年當網路新創浪潮還沒開始，我在管顧公司做聲量分析時，只能搜羅各大論壇和社群裡的文章和留言，一篇篇拿出來做內容文本分析。
還記得這那個夏天，找了近十位廈門大學的實習生進行內容標籤與分類，某個晚上和顧問倚著篔簹湖畔，還閒聊著如果把文本分析的新應用方法 (包含排除廣告訊息、描繪留言者心理狀態等) 寫成論文的話，會有什麼可能性……
這個故事，在回到學校後竟也忘得一乾二凈，直到 2019 年重新遇到 QSearch — 速解人意| 社群數據分析與趨勢洞察最佳夥伴。
社群監測不只是抓住趨勢，更能洞悉用戶心理
這次的兩天實戰工作營，總共約 13 個小時，分組透過 QSearch 針對特定主題進行社群研究。我和同組組員以「零卡分期」為主題。
恩….對，要不是同組組員本身在該領域服務，對我來說，零卡分期真是很難碰觸到的研究議題。簡單來說，對於沒有辦法辦信用卡的金融小白、大學生、職場新鮮人，依然能夠享受分期付款的金融服務。
那麼，我們想要研究什麼問題？以及如何利用 QSearch 來解決問題呢？
定義問題
好的答案，必須先要有個好問題。在 BKA: 數位職人學校 的 Isa 帶領下，先收斂聚焦問題，再逐漸展開以求創新可能，等於幫我們打開了解決問題的第一步。
1. 寫下想問的問題
2. 七個字內寫下想問的問題
3. 分別從品牌、消費者、異溫層的角度，快速展開解決痛點的方法
而這次零卡分期，我們這組想要：
找出目前 TA 所追求的 KOL，以及市場潛在客戶。
關鍵字設定
使用 QSearch 時，必須先掌握關鍵字和問題需求，才能找到你要的答案。根據以上的心智圖，我們使用「購買什麼高單價產品」、「可以選擇的金融服務」、「購買產品的通路/場景」三塊進行排列組合。
舉例來說，當你在 QSearch Trend 的社群分析中，輸入以下關鍵字：
(iphone OR mac OR 筆電 OR 電腦 OR ……)AND(功能 OR 開箱 OR 懶人包 OR 開賣 OR 價錢 OR 評測 OR 直播 OR……) 。
意思是在 Facebook 貼文中同時有 (高單價3C產品) 和 (購買產品的通路 / 產品) 的組合。由此推測該篇貼文可能有零卡分期服務的需求。
就可以得到以下的社群監測資訊，其中對我來說最有幫助的包含關鍵字趨勢圖、社群領袖、
- 關鍵字趨勢圖
2. 社群領袖表現
3. 社群領袖依時間軸的表現 (圓圈越大，表示影響力越大)
然而以上的社群監測，有被 QSearch 的專家講師點出一個問題：由於搜尋關鍵字出來的結果，夾雜許多新聞媒體的貼文量，可能會影響社群趨勢成效。QSearch 可以透過簡單的指令，更精準鎖定需求。
- 將特定幾個 Facebook 粉絲專頁成為群組 (seg: ID)
- 搜尋特定關鍵字的 KOL (seg:KOL)
- 以特定群組加上更多關鍵字進行篩選
輸入：seg:KOL(iphone OR mac OR 筆電 OR 電腦 OR ……)AND(功能 OR 開箱 OR 懶人包 OR 開賣 OR 價錢 OR 評測 OR 直播 OR……) -seg:media
意思是在 Facebook 貼文中同時有 (高單價3C產品) 和 (購買產品的通路 / 產品) 的組合，並且鎖定 KOL 的貼文，並且排除媒體粉專。
我們就找出目前 TA 所追求的 KOL 了！
那麼我們如何找尋市場潛在客戶呢？既然不知道又如何設定關鍵字呢？這次我們嘗試用 QSearch 的文字雲工具，找出是否有沒有關注到的領域。
以上圖來說，多半的關鍵字都已經在掌握中，唯有一個字讓我們感到好奇，就是男人。
當我們一臉狐疑為什麼會出現「男人」這個關鍵字時，決定利用反查關鍵字的方式，意外找到新的思考方式和潛在客戶。
交女友產生零卡分期的需求？
將「高單價產品」的關鍵字換成「(女友 OR 女生 OR 小資女)」時，發現和既有需求有高度重疊性，再細看貼文內容時，會出現許多關於女友生日送禮、高額禮物缺錢等的討論。
除了重新找到潛在客戶時，也讓我們理解原本設定「購買什麼高單價產品」、「可以選擇的金融服務」、「購買產品的通路」排列組合時，應該將產品擴充為場景，例如女友、開學、出國遊學、第一台機車等等。
課程以外的收穫
課程學習知識，個案練習則是透過實作體會數據魅力，學習原本看似無趣的金融產品，這次個案還包含點數經濟、同婚議題、Uber Eats 勞權議題、峴港旅遊，都重新用數據找出其中的黃金。
最後，謝謝組員們的合力幫助，讓零卡分期主題得到評審特別獎，以及價值超過二十四萬的半年免費使用 QSearch Trend。
還有，藏在社群茫茫大海裡的黃金。如果暫時沒有想到如何使用 QSearch 的話，推薦你可以追蹤 QSearch 的 Blog，定期會分享對於社群趨勢的分析與看法。
